加快智慧交通行业发展 创新转型是关键

近日，交通运输部网站发布部长李小鹏文章指出，要在运输结构调整、收费公路制度改革、行业整合升级、智慧交通发展、绿色交通发展等方面有所作为，切实服务好国民经济发展大局，要把创新作为交通运输高质量发展的第一动力，着力增强具有国际竞争力的基础设施建设、运输装备制造等技术能力，强化交通运输关键共性技术、前沿引领技术等研究，推动互联网、大数据、人工智能等同交通运输的深度融合。

新一代信息技术近年来发展非常迅速，云计算、大数据、“互联网+”、人工智能等技术的发展和应用正在成为信息经济发展的新引擎，也在许多方面对传统交通行业带来颠覆性的变革。智慧交通是重大的现实民生问题，采用新技术，创新停车运营管理技术和创新智能出行服务商业模式等，都成为智慧交通产业发展和投资界关注的“风口”，孕育着巨大的市场机会。

智能交通作为一个新经济增长点的战略新兴产业，具有良好的市场效益，其市场前景十分广阔。在安防领域的应用范围也非常广阔，仅以机场为例，全国大中型机场约100余个，按照每个机场建设10-20公里围界计算，市场容量就将达到50亿元以上。预计未来5年中，中国将在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心，中心将集公安交通GIS综合业务管理、视频监控、信号控制、交通信息检测、GPS车辆定位、通信调度指挥及交通信息发布等系统于一体。

在市场竞争中，企业要取得制高点，必须在技术、产品、解决方案、服务等形成核心竞争力，仅就技术层面来讲，当前比较看重的是AI技术，AI技术是对传统技术从本质上进行转变，形成新的感知智能以及认知智能，我们都在讲数据结构化、大数据分析，都是跟AI紧密集合的。AI技术可以贯穿多个行业，贯穿信息系统各层次。不是提倡每个企业横向铺开，而是抓紧符合自身客户需求的关键AI技术，纵向挖掘业务，为客户提供有价值的产品或者解决方案。目前在智慧交通领域，AI智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想。此外，AI技术在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等方面的应用也比较成熟。在城市交通建设方面采用AI技术，可以增强交通管理机构的监控能力和准确度，从而避免一些交通安全事故的发生，同时能够规范交通驾驶行为，提升交通文明，此外，AI技术可以将各个方面的资源联系在一起，通过大数据平台的辅助，智能地调度资源，减少资源错配，减少各类交通空载率，减少汽车数量，从而达到环境保护和节约能源的目的。

追求行业快速发展的时代需要与创新并驱，只有破除一切制约科技创新的思想障碍和制度藩篱，促进创新链和产业链精准对接，才能在中国智慧交通发展，乃至世界先进行业的发展中占据先机，为城市跨越式发展奠定坚实基础，把科技成果充分应用到现代化事业中去。（内容来源于互联网）